加快机器学习数据预处理

本电子书演示在 MATLAB® 中对机器学习算法所用数据进行预处理所涉及的各项任务。

 

众所周知,机器学习离不开数据预处理。同时想必您也知道,手动处理会是一个繁琐而枯燥的过程。您必须基于特定框架更新预处理脚本,并确保该框架可以快速评估这些变化对机器学习模型准确性造成的影响。

 

我们在小学数学课上都学过运算顺序,规则简明易记:括号指数,乘除加减。无论问题是数苹果还是计算抵押贷款利率,运算顺序总是相同的,2 * (6+4)2 也总是等于 200。

 

数据预处理任务的运算顺序却不那么简单。任务执行顺序几乎没有硬性规定,但每个问题都有一些影响运算顺序的特定因素。

您可以使用 MATLAB 中的高级工具、可视化方法、领域专用工具和 App 以及实时编辑器任务加快数据预处理。了解如何应用这些工具处理表格数据和时序(包括信号)数据。